1. ↓∑ 項目背景
深圳市(shì)聚飛(fēi)光(guā§"ng)電(diàn)股份有(yǒu)限公司（以下(xià)簡稱“聚飛(fēi)光(guāng)電(diàn)'±÷”）成立于2005年(nián)，是(shì)國(guó)¶β∏家(jiā)級高(gāo)新技(jì)術(shù)企業(yè)、深圳市(sh™≤ì)LED産業(yè)聯合會(huì)副會(huì)長(chán"×$g)單位、深圳市(shì)成長(cháng)型中小(xi₽δφǎo)工(gōng)業(yè)企業(yè)500強企業(yè)、國(guó)家(jiā)φγσ知(zhī)識産權優勢企業(yè) 、2010中國(guó)LED最具成長(cháng)性企業(yè)。
公司專業(yè)從(cóng)事(shì≠∑")SMD LED器(qì)件(jiàn)、 Mini/Micro LED器(qì)件(jiàn)、光(guāng)器(qì)件(jiàn)、光(g¥'©uāng)學膜材、不(bù)可(kě)見(jiàn)光(guāng)♣÷的(de)研發、生(shēng)産與銷售。公司于2012年(nián)在創業(yè)闆成功上(shàng)市(shì)，§$γ是(shì)國(guó)內(nèi)生(shē♣♣ng)産背光(guāng)LED的(de)龍頭企業(yè)
公司在精益管理(lǐ)基礎上(shàng)，積極'φ推進智能(néng)制(zhì)造戰略，通(tōng)過自(zì)研、合γ∞★作(zuò)開(kāi)發等方式，持續完善智能(néng)制(zhì)造能($©néng)力：智能(néng)制(zhì)造戰略、人(réβ₽∞δn)員(yuán)技(jì)術(shù)、數(shù)據集成、<₽信息系統及安全、智能(néng)自(zì)動化(huà)裝備、智能(né $ng)自(zì)動化(huà)生(shēng)産線、信息化(♥≥€₽huà)物(wù)流、信息化(huà)服務平台，搭建涵蓋人(rén)員'&(yuán)、技(jì)術(shù)、資源、制(zhì)造及管理(lǐ)的(≤γde)全方位智能(néng)制(zhì)γ≈造系統。公司已被評定為(wèi)《智能(néng)制(zhì)造能(né ≈ng)力成熟度三級》，擁有(yǒu)完善的(de)質量保障體(₩παtǐ)系及供應鏈系統。
目前公司在生(shēng)産運營方面投入MES等系統，在公司數(shù)據庫中擁有(yǒu)豐富←™ 的(de)質量檢驗數(shù)據，但(dàn)是(shì)卻沒有₹↕✘¥(yǒu)相(xiàng)應的(de)系統可(kě)以對α≤₩(duì)這(zhè)些(xiē)質量數(shù γ↕$)據進行(xíng)實時(shí)的(de)統計(jì)分"&(fēn)析以及監控，無法有(yǒu)效利用(yòn™≥βg)質量數(shù)據為(wèi)公司質量管理(lǐ)工(≠δ₹∑gōng)作(zuò)提供有(yǒu)價值的(de)改₹¥¥善指引。為(wèi)此，公司需要(yào)建立一(yī)套可(kě)以有✔φ★✘(yǒu)效對(duì)質量管理(lǐ)∑φ數(shù)據進行(xíng)SPC統計(jì)分(fēn)析及監控的(de)系統，通(tōng)過IT手段貫通(tōng)公司、車(chē)間" €(jiān)、産線質量管理(lǐ)數(shù)據鏈，構建企業¶¶(yè)質量管理(lǐ)統計(jì)分(fēn)析、在線監控預警及異常的(®♠™de)改進功能(néng)。從(cóng)而達到(dào)提高(gāo)¥Ω₹€過程管控能(néng)力、促進産品質量提升、降低(dī)內(§ ®nèi)部損失的(de)目的(de)，提升公司核心競争力®♣✘。
2. 解決σ¥♥方案
深圳聚飛(fēi)QMS項目具體(tǐ)方案如(rΩ®ú)下(xià)：
SPC統計(jì)過程控制(zhì)
系統支持自(zì)定義過程及關鍵質量控制(zhì)點質量特性，可(kě)以集成λ♠MES PQC/FQC首巡檢記錄、焊球測量記錄、注膠膠深測試數(shù)據α≠、燈珠推拉力測試、焊線尺寸測量數(shù)據、成∑₽品尺寸數(shù)據質量特性檢測數(shù)據，也(yě)可σ®☆(kě)以在線或EXCEL導入展開(kāi )質量關鍵質量特性數(shù)據的(de)采集。支持在線展≤™開(kāi)控制(zhì)圖、過程能(néng)力監控看(kàn)闆顯≥"σ≥示。具有(yǒu)在線質量監控機(jī)預警功能γ§♥€(néng)，針對(duì)質量異常支持在線追蹤、閉環及超♠₩期預警功能(néng)。展開(kāi)SPC過>₩程能(néng)力考核、控制(zhì)圖應用(yòng)、直方圖分(fē≈•™n)析、統計(jì)量分(fēn)析等統計(jì)過程控制(zhì)專×≈≤&業(yè)分(fēn)析方法的(de)應用(yòn©€•±g)。
2）檢驗數(shù)據集成
針對(duì)MES過程檢驗數(shù)據，系統後台εΩ支持與QMS SPC統計(jì)過程控制(zhì)子(zǐ)系統展開(∑ ♠kāi)內(nèi)部集成，實現(xiàn)關鍵質量控制(zhì)點的(d>≠e)統計(jì)過程控制(zhì)。繼承MES關鍵質量特性數(shù$>✘α)據如(rú)下(xià)：
①PQC/FQC首巡檢記錄
②焊球測量記錄
③注膠膠深測試數(shù)據
④燈珠推拉力測試
⑤焊線尺寸測量數(shù)據
⑥成品尺寸數(shù)據
3）過程自(zì)定義
系統将支持按車(chē)間(jiān)、生(shēng)©♥π産線、關鍵質量特性自(zì)定義。以便于靈活的(de)增加質量管φ'↓控過程策劃。系統自(zì)動統計(jì)關鍵質量特性過程 λ≈→的(de)控制(zhì)圖，監控數(shù)據是λ'§<(shì)否異常。自(zì)動發送異常提醒。↕σ'
4）質量特性自(zì)定義
系統将支持展開(kāi)質量控制(zhì)點質量特性的(de✔βε)有(yǒu)關信息自(zì)定義，以便于靈Ω☆÷活的(de)增加質量特性控制(zhì)的(de)數(sh✘✘>₩ù)量。配置SPC判異準則如(rú)下(xià)，可(kě∑÷)自(zì)定義選擇每個(gè)質量特性采用(yòng)哪些(xiē)判異準₩&則進行(xíng)監控。
①1個(gè)點落在A區(qū)以外(wài)
②連續9個(gè)點落在中心線的(de)同一(yī)側
③連續6個(gè)點遞增或遞減
④連續14個(gè)點中相(xiàng)鄰點交替上(shπ→àng)下(xià)
⑤連續3個(gè)點中有(yǒu)2個(gè)點落在中心線同ε↕☆一(yī)側的(de)B區(qū)以外(w↓↕ài)
⑥連續5個(gè)點中有(yǒu)4個(gè)點落在中心線同 一(yī)側的(de)C區(qū)以外(wài)
⑦連續15個(gè)點落在中心線兩側的(de)C區(qū)以內(nè↔ i)
⑧連續8個(gè)點落在中心線兩側且無一(yī)✔ו在C區(qū)內(nèi)
5）數(shù)據采集
數(shù)據采集支持以下(xià)幾種典型方式：
一(yī)、線錄入采集
二、系統導出EXCEL模闆導入
導入數(shù)據具體(tǐ)如(rú)下(xià)：
①PQC推拉力數(shù)據
②固品測試位置
③共晶測試位置
④封帽測試位置
⑤錫膏粘度測試記錄
⑥亮(liàng)度測試記錄
⑦ORT實驗數(shù)據
三、集成MES系統以下(xià)過程檢驗數(shù)據：
①PQC/FQC首巡檢記錄
②焊球測量記錄
③注膠膠深測試數(shù)據
④燈珠推拉力測試
⑤焊線尺寸測量數(shù)據
⑥成品尺寸數(shù)據
6）異常監控
将基于SPC判異規則進行(xíng)異常 ₹×監控，對(duì)于達到(dào)判異準則的(de)異常數(s≠→hù)據進行(xíng)提醒(郵件(jiàn)提醒) γ ，相(xiàng)關人(rén)員(yuán)也(yě)可(kě)以登±☆錄系統查看(kàn)異常信息。
7）過程能(néng)力監控
系統支持展開(kāi)過程能(néng)力監控，自(zì)定義每個(gè)監® ∏控的(de)質量特性滿足SPC八大(dà)判異準則中的(de)哪些(♣♥↓xiē)規則需要(yào)發起預警提醒（郵件(jiàn)λφ提醒)；可(kě)設置CPK過程能(néng)力指數(®✘"shù)目标，系統自(zì)動監控關鍵質量特β™γ∑性的(de)CPK值超過目标值自(zì)動發送預警提醒"≠（郵件(jiàn)提醒)，相(xiàng)關人(rén)員(yuán≥±)也(yě)可(kě)以登錄系統查看(kàn)異常信息©™。
3.應用(yòng)效果
QMS系統上(shàng)線後，聚飛(fēi)光(guāng)電(dià≥↑↕≠n)實現(xiàn)了(le)對(duì)₹φ®'制(zhì)造過程中以下(xià)關鍵質量特性：MES PQα$ ₩C/FQC首巡檢記錄、焊球測量記錄、注膠膠深測試數(s ×÷hù)據、燈珠推拉力測試、焊線尺寸測量數(shù)✔γ₽據、成品尺寸數(shù)據的(de)CPK值，均值極差、均值标準差的≥♦(de)實時(shí)監控。将制(zhì÷¶)造過程質量管理(lǐ)方式由原本的(de ≠±)異常發生(shēng)一(yī)段時(shí)間(jiān)後并造成一(y₹↓ī)定的(de)質量損失再去(qù)收集數(shù)據并分(fēnγ"★α)析原因及改善，變更為(wèi)現(xiàn)有(yǒu)的(de)異↓£₩常一(yī)發生(shēng)立刻收到(d →€ào)預警并及時(shí)确認生(shēng)産過程是(sh∑∏©ì)否存在異常。提前預防大(dà)規模不(bù)良的(de) ¶™産生(shēng)，提高(gāo)生(shēng)産過程管控能(néng)力， λ降低(dī)質量成本。
